基于图像识别的煤岩界面识别方法研究
孙继平
中国矿业大学(北京)煤炭资源与安全开采国家重点实验室,北京,100083
摘要：采掘工作面是煤矿事故多发地点.减少煤矿采掘工作面作业人员既是煤矿安全生产的需要,又是减轻作业人员劳动强度和改善作业环境的需要.煤岩界面识别是实现无人采煤的关键技术之一.研究了用于无人采煤工作面等的煤岩界面识别方法,指出了现有煤岩界面识别方法存在的问题.提出了基于可见光图像和红外图像识别的煤岩界面识别方法:提取色彩、灰度、纹理、形状等图像特征,进行煤岩界面识别.并提出了基于图像识别的多参数信息融合煤岩界面识别方法.
关键词：煤岩界面识别图像识别信息融合无人工作面信息化自动化
分类号：TD67(矿山电工)
资助基金：国家自然科学基金(51074169)高等学校博士学科点专项科研基金(200802900008;20090023110008)
论文发表日期：2011-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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