物联网感知技术在煤矿瓦斯监测系统中的应用
王军号1
孟祥瑞2
1.安徽理工大学计算机科学与工程学院,安徽淮南232001 安徽理工大学能源与安全学院,安徽淮南2320012.安徽理工大学能源与安全学院,安徽淮南,232001
摘要：针对煤矿瓦斯监测的复杂性和不确定性,将物联网感知技术应用到瓦斯监测系统中,构建了感知层的分布式星状无线传感器网络（DSWSN）,研究了物联网中的关键技术信息融合算法,针对不同的融合层次,分别采用了模糊近似度规则、D-S证据理论和基于灰色关联分析的融合方法,并设计开发了智能移动Sink节点,为煤矿的瓦斯监测应用物联网提供了一个很好的感知层解决方案。试验证明,物联网感知技术的应用提高了信息的收集效率和系统的容错能力,实现了信息互补与协同感知,使得监测系统具有较低的虚警率和漏检率,增强了煤矿瓦斯监测的准确性。
关键词：物联网感知瓦斯监测DSWSN信息融合
分类号：TD655(矿山电工)TP273(自动化技术及设备)
资助基金：国家自然科学基金(51074005)安徽省高等学校省级自然科学研究项目(KJ2010A084)
论文发表日期：2011-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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