基于测井参数的煤层含气量预测模型与应用
孟召平1
郭彦省2
张纪星3
1.中国矿业大学 北京 地球科学与测绘工程学院，北京 100083; 三峡大学 三峡库区地质灾害教育部重点实验室，湖北 宜昌 4430022.中国矿业大学 北京 地球科学与测绘工程学院，北京 100083; 北京工业职业技术学院，北京 1000423.中国矿业大学 北京 地球科学与测绘工程学院,北京,100083
摘要：煤层含气量是决定煤层气开发效果的重要参数，准确确定煤层含气量是煤层气勘探开发研究的一个关键问题。以沁水盆地东南部沁南东区块为依托，通过煤层含气量解吸试验和煤层气钻孔测井资料统计，分析了煤层含气量与测井参数之间的关系，选择了有效埋深的对数、体积密度、自然电位、深侧向电阻率与浅侧向电阻率比值、微球形聚焦电阻率的对数、声波时差与自然伽马和补偿中子乘积的比值等6个参数作为 BP 人工神经网络预测模型的基本特征量，建立了基于测井参数的煤层含气量 BP 人工神经网络预测模型，并对模型进行误差分析和应用结果对比分析。结果表明：基于测井参数的 BP 人工神经网络预测模型具有极强的非线性逼近能力，能真实反映煤层含气量与测井参数之间的非线性关系，预测结果与实测结果之间误差小，相对误差一般小于10％，采用测井参数预测煤层含气量具有较好的应用前景。
关键词：测井参数煤层含气量BP 人工神经网络预测模型
分类号：TD712(矿山安全与劳动保护)P618(矿床学)
资助基金：国家重点基础研究发展计划（973计划）(2012CB214705)国家自然科学基金(41372163)国家自然科学基金(41172145)国家自然科学基金(41030422)国家科技重大专项(2011ZX05063)
论文发表日期：2014-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 25-30 )
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