基于振动信号时域特征的综放工作面煤岩识别
薛光辉
赵新赢
柳二猛
胡保华
丁伟健
1.中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院,北京,1000832.中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院,北京,1000833.中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院,北京,1000834.中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院,北京,1000835.中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院,北京,100083
摘要:为提高放顶煤的自动化和智能化水平,实现综放工作面的少人化和无人化,利用自主研制的测振记录仪,获得了不同测点处煤矿井下综放工作面顶煤、矸石与顶板岩石垮落等工况下,液压支架后尾梁与后部刮板输送机的振动信号时域指标,经统计分析发现方差、偏度与峭度指标对工况变化敏感,可作为综放工作面煤岩性状识别的评判依据,其中峭度指标最为敏感,分析了液压支架后尾梁与后部刮板输送机振动信号获取的难易程度,得出液压支架后尾梁更适合作为综放工作面煤岩性状识别的测点.
关键词:煤岩性状识别时域特征振动信号综放工作面
分类号:TD67(矿山电工)
资助基金:国家重点基础研究发展计划(973计划)(2014CB046300)中央高校基本科研业务费专项(2009QJ16)
论文发表日期:2015-01-01
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
英文信息展开
煤炭科学技术

煤炭科学技术

北大核心CSTPCD
ISSN:0253-2336
年,卷(期):2015,43(12)
所属栏目:机电与自动化