基于Spark平台的微震监测快速定位方法研究
丁恩杰
吕雅洁
胡东平
陈卿
1.中国矿业大学信息与电气工程学院,江苏徐州221008;中国矿业大学物联网(感知矿山)研究中心,江苏徐州221008;矿山互联网应用技术国家地方联合工程实验室,江苏徐州2210082.中国矿业大学信息与电气工程学院,江苏徐州221008;中国矿业大学物联网(感知矿山)研究中心,江苏徐州221008;矿山互联网应用技术国家地方联合工程实验室,江苏徐州2210083.中国矿业大学信息与电气工程学院,江苏徐州221008;中国矿业大学物联网(感知矿山)研究中心,江苏徐州221008;矿山互联网应用技术国家地方联合工程实验室,江苏徐州2210084.中国矿业大学信息与电气工程学院,江苏徐州221008;中国矿业大学物联网(感知矿山)研究中心,江苏徐州221008;矿山互联网应用技术国家地方联合工程实验室,江苏徐州221008
摘要：针对微震监测海量震动波数据实时处理难题,提出了在Spark大数据处理平台上对大量震动数据进行处理,提出基于粒子群寻优策略的震动波震源TDOA定位的并行计算程序思路,并在3台机器组成的小型Spark集群环境下进行试验验证.试验证明了在Spark平台上做海量震动波数据处理的可行性,并且证明了与单机震源定位计算相比,此方法可以有效加快最优解的收敛速度,提高处理效率.
关键词：微震监测互联网+Spark大数据处理平台TDOA定位并行粒子群算法
分类号：TD61(矿山电工)
资助基金：“十二五”国家科技支撑计划资助项目(2012BAH12B01)“十二五”国家科技支撑计划资助项目(2012BAH12B02)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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