压缩感知技术在矿山物联网中的应用研究
赵小虎
邓园芳
慕灯聪
1.中国矿业大学物联网(感知矿山)研究中心,江苏徐州221008;中国矿业大学信息与电气工程学院,江苏徐州2210082.中国矿业大学物联网(感知矿山)研究中心,江苏徐州221008;中国矿业大学信息与电气工程学院,江苏徐州2210083.中国矿业大学物联网(感知矿山)研究中心,江苏徐州221008;中国矿业大学信息与电气工程学院,江苏徐州221008
摘要：针对矿山井下环境的特殊性导致井下监测到的海量信息的获取受到限制等问题,对目前备受关注的基于信号稀疏性的新型采样理论——压缩感知理论进行研究,以矿山物联网为研究对象,介绍了压缩感知基本理论及关键技术,分析了压缩感知理论在这个应用环境中的优势,理论上满足矿山物联网应用的需求.最后,利用Matlab仿真软件,对煤矿井下采集到的瓦斯浓度数据进行稀疏性分析、压缩与重构,结果表明压缩感知技术可以较精确地恢复原始瓦斯浓度信号.
关键词：矿山物联网互联网+压缩感知稀疏性观测矩阵瓦斯浓度数据
分类号：TD65(矿山电工)
资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2014ZDPY19)国家重点研发计划资助项目(2016YFC0801405)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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