深部煤层底板突水危险性预测的PSO_SVM模型
张风达
申宝宏
1.煤炭科学研究总院煤炭战略规划研究院,北京100013;中国矿业大学(北京)资源与安全工程学院,北京1000832.煤炭科学研究总院煤炭战略规划研究院,北京100013;中国矿业大学(北京)资源与安全工程学院,北京100083
摘要：为了更好地预测深部煤层底板突水危险性,将深部煤层底板破坏深度多元非线性数学模型给出的预测值,与底板含水层水压力、隔水层厚度、工作面斜长、埋深4个因素相结合,共同作为深部煤层底板突水危险性预测的输入向量;运用PSO获取SVM的最优惩罚因子和核函数参数,建立了深部煤层底板突水危险性预测模型,并与突水系数法、马氏距离判别法、贝叶斯判别法的预测精度进行对比.结果表明:深部煤层底板破坏深度数学模型预测的准确度较高;考虑煤层底板采动破坏影响的深部煤层底板突水危险性预测模型,较好地预测了煤层底板突水危险性,其准确度相比于突水系数法、马氏距离判剐法和贝叶斯判别法均较高.
关键词：深部煤层煤层底板突水评价支持向量机粒子群算法
分类号：TD12(矿山地质与测量)
资助基金：国家自然科学基金(51704158)国家自然科学基金(2014QN005)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 61-67,228 )
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