单轴压缩下煤岩失稳声发射时间序列预测研究
金铃子
辽宁工程技术大学安全科学与工程学院,辽宁阜新123000;北京天地玛珂电液控制系统有限公司,北京100013
摘要：为提高煤岩失稳声发射信号的预测精度,有效预防瓦斯突出,将主成分分析(PCA)和回声状态网络(ESN)相结合,建立了煤岩失稳声发射时间序列预测模型.利用单轴压缩声发射试验采集煤岩失稳声发射时间序列数据;采用PCA对声发射数据特征参数进行降维,提取了表征煤岩失稳破裂程度的3个主成分综合指标;利用小世界网络(SW)优化回声状态网络储备池的拓扑结构,降低池内神经元的耦合程度.将PCA提取的3个综合指标作为回声状态网络的输入,建立PCA-SWESN声发射时间序列预测模型,并与PCA-ESN方法进行对比试验.研究结果表明:与PCA-ESN方法相比,PCA-SWESN预测模型经过小世界网络优化后,降低了ESN的病态解,提高了煤岩失稳声发射信号的预测精度,为防治瓦斯突出灾害提供了理论依据.
关键词：声发射信号特征参数主成分分析小世界回声状态网络
分类号：TD313(矿山压力与支护)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 36-42 )
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