基于子图同构的煤矿通风系统高风险区域识别
闫振国1
常心坦1
范京道2
王延平3
赵鹏翔3
1.西安科技大学安全科学与工程学院,陕西西安710054;国家安全生产监督管理总局煤矿智能化开采技术创新中心,陕西黄陵7273072.国家安全生产监督管理总局煤矿智能化开采技术创新中心,陕西黄陵,7273073.西安科技大学安全科学与工程学院,陕西西安,710054
摘要：为了找出角联巷道因风流不稳定导致的危险性较高区域,提出了一种基于子图同构的煤矿高风险区域自动识别方法.分析了典型高危区域的拓扑结构特性,构建了高风险区域的等效图模型;实现了通风系统的属性图转换、高风险区域的等效图例化,在子图同构算法的基础上建立了识别煤矿中的高风险区域的方法,可根据风网结构和巷道属性在复杂的通风网络中自动识别出其中的风险区域.通过对黄陵二号矿煤层自然发火高风险区域的识别,验证了方法的正确性和有效性.
关键词：矿井通风系统高危区域识别等效结构图子图同构
分类号：TD725(矿山安全与劳动保护)
资助基金：国家自然科学基金(51604219)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 63-68 )
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