煤矿信息物理系统场景感知自配置与优化策略研究
李敬兆
宫华强
1.安徽理工大学电气与信息工程学院,安徽淮南,2320002.安徽理工大学电气与信息工程学院,安徽淮南,232000
摘要：针对煤矿信息物理系统(CPS)场景感知信息多源、异构、量多等问题,导致煤矿物联网建设困难的现状,提出了一种基于云服务、边缘计算和WSN等技术的煤矿信息物理系统场景感知自配置系统.利用边缘计算的规则计算、函数计算、消息路由和断网续传等功能实现煤矿场景信息本地处理,结合云服务的资源管理和调度等优势来优化煤矿场景感知信息管理,提升煤矿场景感知的实时性和系统性,实现对自配置系统的优化,并利用WSN技术与煤矿有线感知技术相结合的方式,扩大煤矿场景感知的覆盖面,保障信息传输的可靠性,同时利用分布式文件存储系统和区块链的信息保护特性,保障煤矿生产信息存储安全.煤矿信息物理系统场景感知自配置的实现对提高煤矿生产的智能化水平和安全性具有重要的作用.
关键词：信息物理系统场景感知云服务边缘计算分布式文件存储系统煤矿智能化
分类号：TD67(矿山电工)
资助基金：国家自然科学基金(51874010)矿山物联网研发团队资助项目(2017A053)矿山巡检机器人非线性多智能体协同控制策略研究资助项目(2018IRS16)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 20-25 )
英文信息