基于组合赋权法的采煤机健康状态评估方法研究
曹现刚
雷一楠
宫钰蓉
张树楠
罗璇
1.西安科技大学 机械工程学院,陕西 西安 7100542.西安科技大学 机械工程学院,陕西 西安 7100543.西安科技大学 机械工程学院,陕西 西安 7100544.西安科技大学 机械工程学院,陕西 西安 7100545.西安科技大学 机械工程学院,陕西 西安 710054
摘要：采煤机作为煤矿开采的核心设备,结构复杂、运行环境恶劣、采煤落煤时受巨大负载冲击,易发生各种故障导致停机停产.因此,采煤机的健康状态直接影响煤矿企业生产效益.针对采煤机健康状态评估难的问题,提出一种基于组合赋权法的采煤机健康状态评估模型,根据采煤机运行特点构建其健康状态指标体系,采用基于层次分析法与熵权法的组合赋权法得到同时具有主观与客观意义的综合权重;依据灰色聚类法与模糊综合评价法分别完成对采煤机关键部件及整机的健康状态评估.仿真结果表明:基于组合赋权法所得状态评估结果准确率为84.33％,高于层次分析法或熵权法单一使用所得评估结果的准确率.该方法可有效解决采煤机状态评估困难的问题,为后续寿命预测与维护决策奠定基础.
关键词：采煤机健康状态评估模糊综合评价法灰色聚类法层次分析法熵权法组合赋权法
分类号：TD421(矿山机械)
资助基金：国家自然科学基金(51834006)国家自然科学基金(51875451)
论文发表日期：2020-06-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 135-141 )
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