基于组合权-改进灰色关联度理论的矿井突水水源识别
朱赛君1
姜春露2
毕波3
谢毫3
安士凯3
1.安徽大学 资源与环境学院,安徽 合肥 2306012.安徽大学 资源与环境学院,安徽 合肥 230601;安徽省矿山生态修复工程实验室,安徽 合肥 2306013.平安煤炭开采工程技术研究院有限责任公司,安徽 淮南 232001
摘要：基于组合权和改进灰色关联理论,针对潘谢矿区4个含水层中提取的35个学习样本,建立了矿井突水水源识别模型,并利用该模型对7个检验样本进行了水源识别.结果表明:相同含水层的学习样本和检验样本中Na++K+,Ca2+,Mg2+,Cl-,SO24-和HCO-3等6项化学指标值的含量变化趋势更为接近,符合灰色关联理论.组合权重综合考虑了主客观权重,避免人为因素的干扰,同时考虑了识别指标的实际情况.组合权方法计算的6项识别因子中,Ca2+,Mg2+,HCO-3的权重分别为0.231,0.383,0.203,且3者的权重值相加占总值的81.7％,说明3项指标在矿井突水水源识别中起主要作用.采用建立的组合权-改进灰色关联度模型对7个检验水样进行识别,除1个水样外,其余均与实际结果一致,识别准确率达到86％,表明该模型在矿井水源识别中具有一定的适用性.
关键词：矿井突水突水水源识别组合权法改进层次分析法熵权法改进灰色关联度理论
分类号：TD742(矿山安全与劳动保护)
论文发表日期：2022-04-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 165-172 )
英文信息