矿井火灾智能监测预警技术近20年研究进展及展望
邓军1
李鑫1
王凯1
王伟峰1
闫军2
汤宗情1
康付如1
任帅京1
1.西安科技大学 安全科学与工程学院, 陕西 西安 710054;西安科技大学 陕西省煤火灾害防治重点实验室, 陕西 西安 7100542.新疆矿山安全服务保障中心,新疆 乌鲁木齐 830063
摘要：为加强矿井火灾智能监测预警系统建设,提出了矿井火灾智能监测预警技术研究思路,从矿井火灾智能感知技术及装备、预测技术及模型、智能预警系统及平台 3方面综述了矿井火灾智能监测预警技术研究进展.首先,总结了内外因火灾信息监测技术及装备,归纳了基于图像视频识别的识别流程,阐述了多源信息融合在火灾监测过程中的应用情况.其次,介绍了矿井火灾的预测技术及模型,包括支持向量机、人工神经网络、随机森林算法等机器学习算法.然后,阐述了矿井火灾预警系统及平台:在总结矿井煤自燃和外因火灾分级预警技术的基础上,介绍了矿井火灾预警系统平台的感知层、网络层、服务融合层以及应用层方面的进展内容;归纳了预警系统各层的内涵及应用框架;搭建了矿井火灾智能监测预警系统.最后,展望了我国矿井火灾智能监测预警技术的未来发展趋势,具体包括:在矿井火灾信息智能感知技术方面,提出加强传感技术及装备研发;在矿井火灾智能预测技术方面,提出加强隐蔽火源的位置探寻方法研究,构建火灾灾害透明化模型;在矿井火灾智能预警系统建设方面,提出将大数据融入智能判识,查明矿井火灾风险源及隐蔽火源位置的预报,实现特殊条件下煤自燃的预警.在矿井火灾智能判识与防控技术联动方面,提出利用大型语言模型在智能判识的基础上实现对矿井火灾的自适应防控.
关键词：煤自燃监测技术外因火灾火源辨识预警系统矿井火灾火灾监测
分类号：TD752(矿山安全与劳动保护)
资助基金：国家自然科学基金(52074215)国家自然科学基金(52374232)国家自然科学基金(51974234)新疆自治区重点研发计划资助项目(2022B03025)新疆自治区重点研发计划资助项目(2022B03031)陕西省自然科学基础研究计划—杰出青年科学基金资助项目(2021JC-48)
论文发表日期：2024-01-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：24( 154-177 )
英文信息