矿井智能通风与关键技术研究
张浪
刘彦青
煤科通安(北京)智控科技有限公司, 北京 100013;煤炭科学技术研究院有限公司, 北京 100013;智能开采与岩层控制全国重点实验室, 北京 100013
摘要：为使智能通风系统建设更加有序、可控,提出了矿井智能通风流程环节,将矿井智能通风流程按照生产环节划分为 6个板块,即感知监测、分析诊断、智能决策、方案审批、远程集控联控、执行反馈,共包含 24个具体环节,建立了各个环节输入输出要素和环节之间的功能逻辑关系.按照"矿井通风系统整体规划+采掘用风区域重点细化"思路,提出了矿井全系统智能通风应用场景实现方案和采煤工作面与掘进工作面 2个细化的智能通风应用场景实现方案,将矿井智能通风各个具体环节融入具体的应用场景中.为实现智能通风应用场景,基于逻辑分层思想优化了矿井智能通风系统整体架构,规划了由硬件驱动层、功能模块层、计算处理层、数据存储层、数据采集层构成的矿井智能通风管控平台.针对通风感知监测、分析诊断、智能决策、远程集控联控 4个矿井智能通风关键板块中涉及的风量风速监测感知、通风阻力在线监测、全风网风量风压解算、灾源判识和灾变定位、矿井动态需风量计算、通风系统故障诊断、风量按需调控方案决策、应急控风方案决策、无人化远程控风、无人化应急控风 10个关键环节,总结分析了目前各个关键环节关键技术现状,提出了各个关键环节关键技术实现路径,通过关键技术迭代升级,最终实现矿井通风系统全生命周期内时刻处于稳定可靠、安全可控、高效节能、应急降灾的运行状态.
关键词：智能通风通风流程管控平台智能决策数据采集
分类号：TD724(矿山安全与劳动保护)
资助基金：中国煤炭科工集团科技创新创业基金资助项目(2021-2-TD-ZD005)
论文发表日期：2024-01-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：18( 178-195 )
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