融合地表温度与形变的地下煤火多源遥感识别研究
于灏1
张豪磊1
张子彦1
邵振鲁2
赵宏峰3
闫世勇4
1.中国矿业大学环境与测绘学院,江苏徐州 2211162.中国矿业大学安全工程学院,江苏徐州 2211163.新疆维吾尔自治区煤田地质局综合地质勘查队,新疆乌鲁木齐 8300914.中国矿业大学环境与测绘学院,江苏徐州 221116;自然资源部国土环境于灾害监测重点实验室,江苏徐州 221116
摘要：地下煤火隐蔽性强且危害大,不仅破坏植被及生态环境,造成严重大气污染,且易诱发地质灾害,威胁周边人们群众的生命财产安全以及煤炭的安全生产,因此开展地下煤火灾害的准确识别与监测具有重要意义.为了解决单一遥感手段难以准确识别地下煤火的问题,基于 2017-2019年的多景Landsat-8影像和Sentinel-1 A影像,利用普适性单通道算法和DS-InSAR(Distributed Scatterer Interferometry Synthetic Aperture Radar)技术分别获取了水西沟煤田长时序地表温度与形变分布信息,在此基础上基于阈值分割与时空耦合叠加分析等方法开展了融合地表温度与形变的地下煤火多源遥感识别研究.结果表明:地表长时序温度和形变时空协同分析可以有效克服非煤火高温或形变等复杂异常信号产生的影响,凸显了地下煤火信号在地表温度与形变 2个维度中的响应特征.而且,地下煤火区地表温度异常与形变异常空间分布形态存在细微差异,其中形变异常得益于SAR影像分辨率和外界干扰因素较少等条件,其对地下煤火识别的指示作用更强,而基于温度异常正确识别的煤火区域范围则与实勘煤火边界具备更好的空间一致性.另外,地下煤火灾害的温度与形变峰值空间位置存在一定偏移,但在时间维度上 2者响应具有明显的一致性,表现为稳定的异常高温与持续沉降.可见,与单一遥感手段相比,融合 2者的方法能够更加准确地识别地下煤火区,为地下煤火灾害的广域普查和及时防治提供良好的技术方法支撑.
关键词：煤火识别普适性单通道算法DS-InSAR多源遥感地表温度地表形变
分类号：TD752(矿山安全与劳动保护)
资助基金：新疆维吾尔自治区重点研发专项资助项目(2022B03003-1)
论文发表日期：2024-07-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 139-147 )
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