基于协议匹配和数据压缩的采煤机数据管理技术研究
王忠宾1
魏东1
司垒1
梁超权1
谭超1
赵亦辉2
1.中国矿业大学机电工程学院,江苏 徐州 2211162.西安煤矿机械有限公司,陕西 西安 710200
摘要:采煤机作为综采工作面的关键装备,其智能化水平的提升对提高矿山智能化体系建设具有重要作用.当前,复合传感与精细化监控技术日益成为智能化采煤机研制的主流方向,导致所需监控的数据量明显提升,对采煤机数据管理系统提出了更高的要求.采煤机远程监控系统的应用效果受协议适配度与监控数据传输及储存能力影响严重.为了提高采煤机远程管控系统的适配性和数据管理的时效性,降低采煤机远程监控系统开发及部署难度,开展了通讯协议匹配解析和实时数据压缩存储相关研究.首先构建采煤机通讯协议树模型,提出基于子树匹配的采煤机通讯协议相似度计算方法,设计了采煤机通讯协议匹配算法,实现了不同型号采煤机通讯协议点表自适应匹配与解析;其次设计了基于相同状态字的开关传感量压缩算法和基于变长编码的模拟传感量压缩算法,提高了采煤机实时数据的压缩比,降低了数据存储子系统开销;最后,构建了基于协议匹配和数据压缩的采煤机远程监控系统,并进行实验测试.测试结果表明:本次实验中,所提出的基于子树匹配的采煤机通讯协议相似度计算方法与专家参考值一致,协议匹配吻合度可达 100%;所提出的面向采煤机的数据压缩算法对开关量和模拟量的压缩率分别达到了99.16%和91.80%.
关键词:采煤机实时数据管理远程监控系统通讯协议匹配数据压缩存取
分类号:TD421(矿山机械)
资助基金:国家自然科学基金(52174152)国家自然科学基金(52204179)江苏省自然科学基金资助项目(BK20221128)
论文发表日期:2024-11-25
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:14( 89-102 )
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煤炭科学技术

煤炭科学技术

CSTPCD北大核心EICSCD
ISSN:0253-2336
年,卷(期):2024,52(11)
所属栏目:"矿山智能化与人工智能"专题