基于模糊-神经网络的火灾报警监测系统研究
臧小杰1
王焱1
罗云林2
宋绍楼1
1.辽宁工程技术大学,电气工程系,辽宁,阜新,1230002.中国民用航空学院,天津,300300
摘要：提出一种基于模糊-神经网络的多探测器信息模糊化智能型火灾报警监测系统的新方案.该系统具有成本低、功能全、早期发现、准确度高、漏报率及误报率低、适用范围广的特点.硬件电路采用环路结构及总线隔离方式,即使在探测器系统局部失效的情况下也能得出正确的判断.
关键词：人工神经网络火灾报警多探测器信息模糊化训练样本权重系数
分类号：TD75+2.1(矿山安全与劳动保护)
论文发表日期：2000-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 283-286 )
英文信息