大型地下硐室开挖过程位移变形智能预测
孙豁然1
王述红1
宫永军2
庄世勇2
1.东北大学 资源与土木工程学院,2.本溪钢铁公司 南芬露天矿,
摘要：地下硐室开挖过程中，硐周位移及其变化规律比较容易获得并起着十分重要的作用，不仅可以作为检验施工设计的依据，而且可以预测预报围岩的稳定性和调整开挖方式、支护设计等，从而指导施工.根据现场监测的数据，利用建立的遗传神经网络模型，分析了原始数据，对观测数据进行学习，预测下步施工位移变形量，从而为施工方法及时调整和支护方案优选提供参考.工程实例分析表明，该方法预测精度高、实用性广、简单易行.
关键词：量测位移遗传算法神经网络实时预报
分类号：TD264.3(矿山设计与建设)TP183(自动化基础理论)
论文发表日期：2001-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 45-48 )
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