神经网络方法在综放工作面的应用
朱川曲1
肖红飞1
缪协兴2
1.湘潭工学院资源工程系,2.中国矿业大学理学院,
摘要：综放工作面为复杂的非线性系统，其设备与放煤工艺参数的选择和技术经济指标的预测，是复杂的非线性问题，用传统的数学方法难于解决. 应用神经网络方法建立了综放工作面产量、工效及采出率的预测模型，并实现了采煤机、液压支架选型和放煤方式、放煤步距的优化. 实际应用结果表明，模型的可靠性及精度高，有较大的实用价值.
关键词：综放工作面神经网络技术经济指标设备放煤工艺参数
分类号：TD822.1(矿山开采)TP183(自动化基础理论)
资助基金：国家自然科学基金(59734090)
论文发表日期：2001-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 249-252 )
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