十进制遗传算法在水文地质参数识别中的应用
李竞生1
姚磊华2
1.煤炭科学研究总院西安分院水文所,2.中国矿业大学北京校区,
摘要：以Theis模型为例,讨论了十进制遗传算法在水文地质参数识别中的应用. 应用实例计算表明,该方法和传统的配线法与高斯牛顿法相比,具有更好的确定性和更高的精度. 与二进制遗传算法比较,采用十进制编码表示较为自然,容易引入相关领域知识; 对于大部分数值优化问题,特别是求解高维复杂优化问题,十进制编码算法效率高.
关键词：遗传算法参数识别泰斯模型
分类号：P641(水文地质学与工程地质学)
资助基金：国家自然科学基金(49972085)
论文发表日期：2001-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 341-345 )
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