煤自燃极限参数的神经网络预测方法
徐精彩
王华
1.西安科技学院,能源科学与工程系,陕西,西安,7100542.西安科技学院,能源科学与工程系,陕西,西安,710054
摘要：煤自燃极限参数是判断煤自燃危险区域的有力依据.由于受多种因素影响,长期以来一直采用粗略测算的方法,与现场实际差别很大.神经网络具有分布式存储、联想记忆、自组织、自适应、自学习能力,在非线性预测方面具有独特的优势.在对BP神经网络进行改进的基础上,进行了煤自燃极限参数的预测,应用结果表明,人工神经网络适合于煤矿井下此类复杂问题的预测.
关键词：神经网络BP算法极限参数预测
分类号：TD752.1(矿山安全与劳动保护)
资助基金：国家自然科学基金(59974020)国家自然科学基金(50125414)
论文发表日期：2002-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 366-370 )
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