自适应共振理论网络在煤炭资源资产分类中的应用研究
温国锋
王广成
潘正勇
1.中国煤炭经济学院,管理科学与工程系,山东,烟台,2640052.中国煤炭经济学院,管理科学与工程系,山东,烟台,2640053.中国煤炭经济学院,管理科学与工程系,山东,烟台,264005
摘要：将自适应共振理论网络应用于煤炭资源资产分类,以基于聚类的综合评判模糊数学模型的分类结果作为选择训练样本的基础,建立了自适应神经网络分类模型.网络不仅能得到理想的输出结果,而且能准确地进行煤炭资源资产分类.分类结果表明,用自适应共振理论网络进行分类具有分类稳定、结果可靠等特点.
关键词：煤炭资源资产自适应共振理论(ARTⅡ)分类
分类号：TD98(矿产资源的综合利用)TP273.2(自动化技术及设备)
资助基金：山东省自然科学基金(Q99G14)
论文发表日期：2002-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 566-569 )
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