提升机制动系统故障的信息融合诊断
王正友
刘济林
1.浙江大学,信息与通信工程研究所,浙江,杭州,3100272.浙江大学,信息与通信工程研究所,浙江,杭州,310027
摘要：对提升机制动系统的失效机理进行了分析.针对制动系统卡缸故障进行了实验研究,详细地介绍了试验的思路,即一个完整的诊断过程包含三大步:从闸瓦间隙-时间特性曲线中运用小波包的3层分解和重构,提取特征向量;根据特征向量分别训练神经网络,将训练稳定后得到的权值矩阵加以保存;分别针对正常和卡缸情况的测试样本,利用各网络的识别结果,作为彼此独立的证据,运用证据理论进行合成,根据合成结果,给出最后判决,并给出相应的试验装置.实验数据的处理结果表明,与传统方法相比,这种融合诊断的方法对多源证据的利用更为有效,诊断结果也更为精确.虽然试验针对两路同质传感器进行,但方法本身可推广到多个异质传感器的情况.
关键词：提升机制动系统故障诊断小波包神经网络证据理论
分类号：TD534.6(矿山运输与设备)
资助基金：江苏省自然科学基金(BK2001073)
论文发表日期：2003-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 650-654 )
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