基于粗集与神经网络相结合的岩移影响因素分析与开采沉陷预计方法研究
张庆松1
高延法2
刘松玉1
孙宗军1
1.东南大学,岩土工程研究所,江苏,南京,2100962.山东科技大学,资源与环境工程学院,山东,泰安,271019
摘要：利用粗集理论,对不同矿区36个工作面的岩移观测资料进行了分析,得到了地质开采条件和地表沉陷之间的依赖关系.建立了以粗集作为前处理器,基于粗集与神经网络相结合的开采沉陷预计模型.实例检验证明了该模型的正确性.
关键词：粗集理论神经网络岩移分析沉陷预计
分类号：TD325(矿山压力与支护)
资助基金：国家自然科学基金(50174035)
论文发表日期：2004-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 22-25 )
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