模拟退火法和遗传算法联合优化技术及在反演解释中的应用
张绍红1
王尚旭1
宁书年2
1.石油大学,资源与信息学院,北京,1022492.中国矿业大学,北京校区,机电工程学院,北京,100083
摘要：结合遗传算法和模拟退火法逃逸局部极值,应用全局寻优的非线性优化算法,改进了传统基于梯度法的局部搜索算法的缺陷.同时,为了改进全局搜索法计算时间长的缺点而加快了收敛速度,在全局搜索法找到全局极值所在的山谷时,改用共轭梯度法快速到达谷底.运用笔者研究的方法对张集煤田的实际资料进行了反演处理,取得了比较好的结果.
关键词：模拟退火遗传算法优化目标函数非线性
分类号：P631.14(天文学、地球科学)
论文发表日期：2004-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 70-73 )
英文信息