煤与垃圾流化床焚烧HCl排放及BP神经网络预测
张东平1
金余其2
严建华2
池涌2
倪明江2
岑可法2
1.江苏,苏源环保工程股份有限公司,江苏,南京,2100242.浙江大学,热能工程研究所,能源洁净利用与环境工程教育部重点实验室,浙江,杭州,310027
摘要：在φ150 mm流化床上,研究了煤与典型组分垃圾流化床焚烧Cl→HCl转化率与床温和氧量的关系.参照试验和文献数据,采用典型相关理论详细阐述了BP神经网络在垃圾流化床焚烧HCl排放预测的建模过程.模拟表明,模型最佳网络拓扑结构为14×6×1.实际预测表明模型预测精度高、泛化能力好.
关键词：流化床HClBP神经网络典型相关分析
分类号：X511(大气污染及其防治)TQ051.13(一般性问题)
资助基金：国家自然科学基金(N59836210)
论文发表日期：2004-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 333-337 )
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