边坡位移时间关系模拟的人工神经网络模型
宋克志
北京交通大学,土木建筑工程学院,北京,100044;烟台师范学院,交通学院,山东,烟台,264025
摘要：利用Matlab语言编程建立BP神经网络模型,并基于大量的历史位移数据模拟了边坡位移与时间的关系.最后将模型用于山东省莱州仓上金矿北帮边坡的位移预测.比较表明,模型计算结果与监测值相差很小,说明应用模型预测边坡位移是可行的.
关键词：边坡位移预测神经网络
分类号：TD824.72(矿山开采)
论文发表日期：2004-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 405-408 )
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