工作面煤与瓦斯突出电磁辐射的神经网络预测方法研究
撒占友1
何学秋2
王恩元2
1.青岛建筑工程学院,交通运输系,山东,青岛,2665202.中国矿业大学,能源科学与工程学院,江苏,徐州,221008
摘要：以自适应神经网络的基本原理为基础,系统研究了煤与瓦斯突出电磁辐射自适应神经网络预测的原理,将电磁辐射自适应神经网络模型应用于煤与瓦斯突出危险性预测,实现了煤与瓦斯突出危险性的电磁辐射动态趋势预测.应用结果表明,煤与瓦斯突出电磁辐射神经网络预测法具有预测方法简单、准确性高等特点,可应用于工作面煤与瓦斯突出危险性的预测.
关键词：煤与瓦斯突出电磁辐射神经网络预测
分类号：TD713(矿山安全与劳动保护)
资助基金：国家自然科学基金(59925411)国家自然科学基金(50134040,50204010)
论文发表日期：2004-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 563-567 )
英文信息