矿井火灾综合防治遗传最优策略研究
邓存宝1
王继仁2
洪林2
赵斌2
1.大同煤矿集团,安监局,山西,大同,0370032.辽宁工程技术大学,资源与环境工程学院,辽宁,阜新,123000
摘要：以矿井火灾或有火灾危险区域的自然状态和防治策略作为输入单元,火灾的防治效果作为输出单元建立神经网络系统,采用误差反算法训练BP网络.网络训练成功后,在给定自然状态输入参数S条件下,采用遗传算法,将可能的任何一个矿井火灾防治策略ui通过适当编码,视为一个染色体,每个染色体的输入都会得到唯一的效用等级输出Hi.将效用等级作为染色体的适应度值,通过遗传演化所得到最好的染色体所对应的策略即为自然状态S对应的最优策略.
关键词：矿井火灾综合防治最优策略神经网络遗传算法
分类号：TD752(矿山安全与劳动保护)
资助基金：国家自然科学基金(50474010)
论文发表日期：2004-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 699-703 )
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