基于最小二乘支持向量机的煤层底板突水量预测
姜谙男1
梁冰2
1.辽宁工程技术大学,力学与工程科学系,辽宁,阜新,123000;大连海事大学,交通工程与物流学院,辽宁,大连,1160262.辽宁工程技术大学,力学与工程科学系,辽宁,阜新,123000
摘要：针对底板突水受到多种复杂因素的影响和突水量预测可看成是非线性、高维数、有限样本的模式识别问题,提出煤层底板突水量预测的最小二乘支持向量机方法,给出预测步骤,建立了符合期望风险最小化原则的预测模型,表达了最大突水量等级与其影响因素之间的非线性关系.
关键词：煤层底板最大突水量最小二乘支持向量机
分类号：TD742(矿山安全与劳动保护)
论文发表日期：2005-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 613-617 )
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