煤自然发火实验温度监测系统
王华1
王连华2
1.西安科技大学,能源学院,陕西,西安,7100542.曲阜师范大学,计算机科学学院,山东,日照,276826
摘要：针对目前煤自然发火实验的特点,提出了一种基于多传感器数据融合的煤自然发火实验温度监测系统;在数据处理上,首先应用分布图法剔除所监测温度数据的疏失误差,再利用Bayes参数估计方法对多个温度监测数据进行数据融合,在此基础上温控系统利用融合后的煤温数据控制水温自动跟踪煤温,达到模拟井下煤自然发火的目的.
关键词：自然发火温度监测数据融合疏失误差Bayes估计
分类号：TD752(矿山安全与劳动保护)
资助基金：国家重点基础研究发展计划（973计划）(50125414)中国科学院项目（非规范项目）(50474019)
论文发表日期：2006-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 67-71 )
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