地下水化学特征组分识别的粒子群支持向量机方法
姜谙男1
梁冰2
1.辽宁工程技术大学,力学与工程科学系,辽宁,阜新,123000;大连海事大学,交通工程与物流学院,辽宁,大连,1160262.辽宁工程技术大学,力学与工程科学系,辽宁,阜新,123000
摘要：采用粒子群算法优化支持向量机参数,建立了地下水化学特征组分识别的粒子群支持向量机模型.该方法利用支持向量机结构风险最小化原则和粒子群快速全局优化特点,通过对水源样本的学习,可以快速自动建立典型离子化学组分含量与其所属岩层类别之间的映射关系.
关键词：地下水化学特征组分粒子群优化支持向量机
分类号：P641.12(水文地质学与工程地质学)
资助基金：中国科学院项目（非规范项目）(50508007)
论文发表日期：2006-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 310-313 )
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