基于信息融合的矿井底板突水预测
李丽1
程久龙2
1.山东科技大学,矿山灾害预防控制教育部重点实验室,山东,青岛,266510;中国民航学院,安全科学与工程学院,天津,3003002.山东科技大学,矿山灾害预防控制教育部重点实验室,山东,青岛,266510
摘要：针对传统水害预测方法的不足,将信息融合技术引入到传统的煤矿产业中,在分析底板突水各影响因素的基础上,利用先验信息构建预测模型,通过信息融合对预测区的安全状况作出科学判断,最后得出预测结果评价图.结合某矿区实际突水预测对该方法进行了检验,初步证明了该方法的有效性和可靠性.
关键词：信息融合突水预测模糊信息优化地理信息系统
分类号：TD745.21(矿山安全与劳动保护)
资助基金：新世纪优秀人才支持计划(NCET-05-0602)
论文发表日期：2006-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 623-626 )
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