支持向量机技术在动力配煤中灰熔点预测的应用
李建中
周昊
王春林
岑可法
1.浙江大学,能源清洁利用国家重点实验室,浙江,杭州,3100272.浙江大学,能源清洁利用国家重点实验室,浙江,杭州,3100273.浙江大学,能源清洁利用国家重点实验室,浙江,杭州,3100274.浙江大学,能源清洁利用国家重点实验室,浙江,杭州,310027
摘要：为了提高估算煤灰熔点的精度,采用支持向量机结合遗传算法对求解灰熔点问题进行了建模.将灰成分作为输入量,煤灰软化温度作为输出量,用试验数据对模型进行了校验,结果表明,支持向量机模型预测的最大相对误差和平均相对误差分别为7.4 %和0.678 %,较精确地实现了对软化温度的预测.支持向量机可用于小样本问题的学习,计算速度快,提高了实时处理与反应最新运行工况参数的预测能力.
关键词：支持向量机动力配煤灰熔点
分类号：TQ53(煤化学及煤的加工利用)
资助基金：国家自然科学基金(60534030)国家自然科学基金(50576081)
论文发表日期：2007-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 81-84 )
英文信息