用人工神经网络预测煤与瓦斯突出
由伟1
刘亚秀2
李永1
刘朝辉1
周建波1
1.华北科技学院,机电工程系,北京,1016012.华北科技学院,电子信息工程系,北京,101601
摘要：设计了反向传播人工神经网络模型来预测煤与瓦斯突出.用"留一法"训练了神经网络模型,然后对几个实际样本进行了预测.预测结果表明:对其中两个样本的预测完全准确,另一个出现了偏差,均方误差、相对均方误差和拟和值的统计指标值分别为0.577 4,0.577 4%和1.866 0.
关键词：人工神经网络预测煤与瓦斯突出
分类号：TD713.2(矿山安全与劳动保护)
论文发表日期：2007-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 285-287 )
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