回采工作面瓦斯涌出BP神经网络分源预测模型及应用
朱红青
常文杰
张彬
1.中国矿业大学(北京)资源与安全工程学院,煤炭资源与安全开采国家重点实验室,北京,000832.中国矿业大学(北京)资源与安全工程学院,煤炭资源与安全开采国家重点实验室,北京,000833.中国矿业大学(北京)资源与安全工程学院,煤炭资源与安全开采国家重点实验室,北京,00083
摘要：基于回采工作面瓦斯涌出分源涌出,利用人工神经网络分别预测开采煤层、邻近煤层、采空区3种来源的瓦斯涌出量;因3种来源瓦斯涌出量的影响因素不同,为了避免不相关因素的干扰,提高预测精度,确定整个预测体系由开采层、邻近层、采空区等3个瓦斯涌出量预测神经网络组成,对每个涌出源分别建立神经网络预测模型;最后采用Matlab中BP神经网络算法,针对实际矿井进行应用,预测误差小.
关键词：回采工作面瓦斯涌出量BP人工神经网络分源预测
分类号：TD712.5(矿山安全与劳动保护)
资助基金：国家自然科学基金(50134040)
论文发表日期：2007-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 504-508 )
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