基于模糊模式识别的煤与瓦斯突出区域预测
张子戌
刘高峰
吕闰生
张俊
1.河南理工大学,资源环境学院,河南,焦作,4540032.河南理工大学,资源环境学院,河南,焦作,4540033.河南理工大学,资源环境学院,河南,焦作,4540034.河南理工大学,资源环境学院,河南,焦作,454003
摘要：借助于成熟的模糊理论与技术可以较客观地实现突出预测中不精确信息与不精确关系的正确表达与处理,综合考虑突出影响因素,提出了煤与瓦斯突出区域预测的模糊模式识别新方法.首先采用模糊聚类分析对煤与瓦斯突出的样本集合进行分类,建立不同程度的模糊模式.然后对待预测样本进行模糊模式识别,根据择近原则,哪一种模式与预测样本最接近,待预测样本即属于哪一种突出类型.此方法克服了模糊聚类单一分析方法的不确定性,实现了多指标定量化的预测,提高了预测效果的准确程度.通过实例验证,证明了预测的可靠性.
关键词：模糊模式识别煤与瓦斯突出区域预测模糊聚类分析
分类号：TD713.2(矿山安全与劳动保护)
资助基金：国家重点基础研究发展计划（973计划）(2006CB202204)国家自然科学基金(40602017)
论文发表日期：2007-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 592-595 )
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