矿井涌水水源分析的支持向量机模型
闫志刚
杜培军
郭达志
1.中国矿业大学,环境与测绘工程学院,江苏,徐州,2210082.中国矿业大学,环境与测绘工程学院,江苏,徐州,2210083.中国矿业大学,环境与测绘工程学院,江苏,徐州,221008
摘要：为了更有效地分析矿井涌水水源,基于水文地球化学方法,利用支持向量机(SVM)分析了矿井涌水情况.首先,建立了两类水源识别的SVM模型、多水源识别的H-SVMs模型;然后,利用SVM分析了两类水源混和的情况,并尝试使用判决函数值预测异常的水文地质现象.实验结果表明:SVM理论基础严密,判决函数结构简单,泛化能力强,并且,判决函数中的法向量W可以反映各水源识别因子的权重,判决函数值的大小还可以预测水文地质异常.
关键词：矿井涌水支持向量机H-SVMs水源判别水文地球化学
分类号：TD742(矿山安全与劳动保护)
资助基金：国家自然科学基金(40401038)
论文发表日期：2007-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 842-847 )
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