基于ANN的煤层顶板导水断裂带高度预测
马亚杰1
李建民2
郭立稳3
宋恩春4
1.河北理工大学,资源与环境工程学院,河北,唐山,063009;中国矿业大学(北京)资源与安全工程学院,北京,1000832.开滦(集团)有限责任公司,河北,唐山,063018;中国矿业大学(北京)资源与安全工程学院,北京,100083;中国煤炭学会,岩石力学与支护专业委员会,北京,1000133.河北理工大学,资源与环境工程学院,河北,唐山,0630094.开滦(集团)有限责任公司,河北,唐山,063018
摘要：为预测煤矿顶板导水断裂带的最大高度,分析了顶板导水断裂带发育的影响因素,提取了10个指标形成裂高预测指标体系,并收集整理了近10 a来我国24项裂高观测数据,建立了样本数据库.基于BP人工神经网络的理论及方法,建立了煤层开采工作面顶板导水断裂带高度预测模型,模型检验成功.依据计算权值,分析了各指标对裂高的影响程度,提出工作面倾斜长度、埋深对裂高影响较大并加以解释.
关键词：人工神经网络导水断裂带高度预测
分类号：TD823.83(矿山开采)
论文发表日期：2007-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 926-929 )
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