基于随机共振理论的低速重载设备故障诊断
张家凡1
黄之初2
1.武汉工业学院,机械工程系,湖北,武汉,430023;武汉理工大学,机电工程学院,湖北,武汉,4300702.武汉理工大学,机电工程学院,湖北,武汉,430070
摘要:基于随机共振理论,结合包络解调分析研究微弱低频幅值调制信号的增强与提取,并应用于低速重载设备的故障诊断.运用信号自含噪声或外加噪声,通过变步长数值算法和调节非线性双稳系统结构参数,来实现微弱低频幅值调制信号的随机共振现象.模拟调幅信号和实测低速重载齿轮箱振动信号的分析结果,证实了本文提出的方法在检测微弱低频幅值调制信号上,明显优于传统的FFT谱分析和包络解调方法.
关键词:随机共振低速重载设备故障诊断
分类号:TH165.3(机械制造工艺)
资助基金:国家高技术研究发展计划(863计划)(2005AA001120)
论文发表日期:2007-01-01
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:4( 1098-1101 )
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煤炭学报

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北大核心CSTPCDEI
ISSN:0253-9993
年,卷(期):2007,32(10)