概率神经网络在矿井红外监控图像识别中的应用
孙继平
陈伟
王福增
唐亮
李郴
1.中国矿业大学(北京)煤炭资源与安全开采国家重点实验室,北京,1000832.中国矿业大学(北京)煤炭资源与安全开采国家重点实验室,北京,1000833.中国矿业大学(北京)煤炭资源与安全开采国家重点实验室,北京,1000834.中国矿业大学(北京)煤炭资源与安全开采国家重点实验室,北京,1000835.中国矿业大学(北京)煤炭资源与安全开采国家重点实验室,北京,100083
摘要：对粉煤图像和块煤图像灰度相关矩阵各统计量的数值进行了极差正规化处理,并分析了其统计量的分布特征.使用概率神经网络对粉煤图像和块煤图像进行了识别仿真.实验结果表明,用灰度相关矩阵各统计量作为粉煤图像和块煤图像的识别特征,成功地识别出了粉煤和块煤的图像.
关键词：概率神经网络粉煤图像块煤图像灰度相关矩阵
分类号：TD676(矿山电工)
资助基金：高等学校博士学科点专项科研项目(20050290010)
论文发表日期：2007-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 1206-1210 )
英文信息