Elman神经网络在动力配煤煤质预测技术中的应用
董平1
陈彦杰2
王鹏1
1.黑龙江科技学院,资源与环境工程学院,黑龙江,哈尔滨,1500272.黑龙江科技学院,资源与环境工程学院,黑龙江,哈尔滨,150027;重庆职业技术学院,机电工程系,重庆,400037
摘要：为了满足动力配煤数字化信息控制系统对配煤煤质在线预测的精度要求,利用Elman神经网络建立了动力配煤煤质预测模型.该预测模型综合学习了各煤质指标内部以及和配比的关系,能够根据各参配煤种的Mad,Aad,Vad和对应的配比X,直接预测出配煤产品的Mad,Aad,Vad和Qnet,ad.采用置信区间分析法和相关性分析法,对该预测模型的预测效果进行了检测.检测结果表明,该预测模型具有较高的预测精度和可信度.
关键词：Elman神经网络动力配煤预测模型数字化控制
分类号：TQ531(煤化学及煤的加工利用)TP389.1(计算技术、计算机技术)
资助基金：黑龙江省科技厅科技攻关计划(GC03J102)
论文发表日期：2007-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 1312-1315 )
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