基于支持向量机的露天矿边坡地表变形预测
李凤明1
李宏艳2
孙维吉3
1.煤炭科学研究总院唐山研究院,河北,唐山,0630122.煤炭科学研究总院,开采设计研究分院,北京,1000133.辽宁工程技术大学力学与工程学院,辽宁,阜新,123000
摘要：在充分考虑露天矿边坡地表变形影响因素复杂性的前提下,基于丰富的地表变形监测资料,建立了露天矿边坡地表变形预测的支持向量机(SVM)模型,并采用遗传算法对核函数和惩罚因子进行确定.将该模型应用于抚顺露天矿边坡地表变形的预测,预测结果最大误差为3.014 cm,表明该模型是定量预测露天矿边坡坡肩地表变形量的一种有效方法.
关键词：支持向量机露天矿边坡地表变形预测
分类号：TD824.7(矿山开采)
论文发表日期：2008-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 492-495 )
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