基于混沌优化神经网络的冲击地压预测模型
尹光志
谭钦文
魏作安
1.重庆大学,资源及环境科学学院,重庆,400044;重庆大学,西南资源开发及环境灾害控制工程教育部重点实验室,重庆,4000442.重庆大学,资源及环境科学学院,重庆,400044;重庆大学,西南资源开发及环境灾害控制工程教育部重点实验室,重庆,4000443.重庆大学,资源及环境科学学院,重庆,400044;重庆大学,西南资源开发及环境灾害控制工程教育部重点实验室,重庆,400044
摘要：为了改进BP神经网络用于冲击地压预测的精度和泛化能力,利用BP算法和混沌优化算法优缺点的互补性,构建了一种组合式优化预测模型(COBP).将该模型应用于重庆砚石台煤矿冲击地压的预测,结果显示,该模型既利用混沌优化帮助BP算法克服了易陷入局部极值的缺点,又利用BP算法克服了基本混沌优化局部搜索能力有限和有时不能搜索到全局最优的缺陷.
关键词：混沌优化BP神经网络冲击地压预测优化模型
分类号：TD324(矿山压力与支护)
资助基金：国家重点基础研究发展计划（973计划）(973;2005CB221502)国家自然科学基金(50534080)国家自然科学基金(50374084)
论文发表日期：2008-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 871-875 )
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