煤矿立井井筒非采动破裂预测
邵良杉
张宇
1.辽宁工程技术大学,系统工程研究所,辽宁,阜新,1230002.辽宁工程技术大学,系统工程研究所,辽宁,阜新,123000
摘要:利用组合技术对KNN算法进行改进,并将其应用于煤矿立并并筒非采动破裂的预测.选取表土层厚度、底板含水层厚度、底板含水层水位速降、井筒外径、井壁厚度和井筒投入使用时间作为井筒破裂的特征属性,以工程实测数据作为训练样本,建立基于组合技术的KNN预测模型,并使用测试数据对模型进行测试.实验结果表明,该模型预测精度较高,错误率很低.
关键词:立井井筒非采动破裂组合技术KNN算法
分类号:TD262.5(矿山设计与建设)
论文发表日期:2009-01-01
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:3( 184-186 )
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煤炭学报

煤炭学报

北大核心CSTPCDEI
ISSN:0253-9993
年,卷(期):2009,34(2)