基于纵向数据与突变理论的边坡滑坡预测新方法及其应用
王树仁1
张艳博2
1.燕山大学,建筑工程与力学学院,河北,秦皇岛,0660042.河北理工大,学资源与环境学院,河北,唐山,063009
摘要:基于边坡位移监测数据满足纵向数据部分线性模型的假定,采用广义最小二乘法求得回归系数和回归函数,应用B样条法对坡表水平位移和观测时间进行回归分析,得到纵向数据部分线性模型函数.然后将该函数依泰勒级数展开并截取部分函数项,通过变量代换转换成尖点突变模型形式,由突变判据进行边坡滑移危险性识别及边坡滑坡预测.该新方法的提出丰富了滑坡预报理论,并得到了现场实测数据的验证.
关键词:纵向数据突变理论边坡工程
分类号:TD824.7(矿山开采)
资助基金:河北省自然科学基金(E2008000410;B245)
论文发表日期:2009-01-01
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:5( 640-644 )
英文信息
