基于构造复杂程度定量评价的瓦斯含量预测BP模型
魏建平
郝天轩
刘明举
1.河南理工大学安全科学与工程学院,河南,焦作,4540002.河南理工大学安全科学与工程学院,河南,焦作,4540003.河南理工大学安全科学与工程学院,河南,焦作,454000
摘要：首先分析总结了构造复杂程度的3个定量评价指标--Kd(断层复杂程度系数)、K2(褶皱复杂程度系数)和Kq(倾角复杂程度系数);然后,在分析潘三煤矿瓦斯地质特征的基础上,把Kd,K2,Kq,煤层埋深和基岩厚度作为影响该矿煤层瓦斯含量的因素,建立了潘三煤矿的瓦斯含量预测BP神经网络模型;对建立的模型进行学习训练,经5 470次迭代,模型收敛,其精度高于多元回归模型,说明利用构造复杂程度定量评价系数来预测瓦斯瓦斯含量是可行的.
关键词：构造复杂程度定量评价瓦斯含量预测BP神经网络
分类号：TD712.3(矿山安全与劳动保护)
资助基金：国家自然科学基金(50504008)国家重点基础研究发展计划（973计划）(2005CB221501)新世纪优秀人才支持计划(NECT-07-0257;IRT0618)
论文发表日期：2009-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 1090-1094 )
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