集成广义泛化分配表和概念格的矿山缺省规则挖掘方法
杨敏1
李瑞霞2
汪云甲1
1.中国矿业大学环境与测绘学院,江苏,徐州,221008;江苏省资源环境信息工程重点实验室,江苏,徐州,2210082.中国矿业大学环境与测绘学院,江苏,徐州,221008;太原理工大学阳泉学院,山西,阳泉,045000
摘要：针对传统缺省规则知识挖掘算法易出现规则繁复、提取和存储不便等不足,提出了基于泛化分配表(GDT)和约简概念格(CL)优势互补的GDTCL缺省规则挖掘模型.模型采用GDT求取条件属性的属性子集,有效地解决了利用粗集理论进行求解会面临的NP问题.利用扩展概念格来表达GDT泛化层次的蕴含关系及规则强度和支持度的限制关系,通过概念格的约简算法完成缺省规则的挖掘.最后,进行了矿山缺省规则知识发现的实例验证,结果表明,该模型能从不完整矿山信息系统中挖掘出规则长度齐整、易于存储和应用匹配的无重复缺省规则.
关键词：泛化分配表约简概念格缺省规则数据挖掘矿山决策
分类号：P208(一般性问题)
资助基金：国家自然科学基金(50534050)中国矿业大学校科研基金(2007A033)
论文发表日期：2009-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 1228-1233 )
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