基于小波神经网络的锚杆-围岩结构系统的识别
陈建功
李昕
张永兴
1.重庆大学,土木工程学院,重庆,4000452.重庆大学,土木工程学院,重庆,4000453.重庆大学,土木工程学院,重庆,400045
摘要：提出了一种用于识别锚杆杆侧刚度因子的小波神经网络模型.首先,利用均匀设计方法建立锚杆系统的样本库,采用数值模拟得到各样本的锚杆杆顶的动测信号;然后将小波分析和人工神经网络结合起来,利用小波分析技术提取的能表征系统状态的特征向量作为输入向量,利用广义回归神经网络识别杆侧刚度因子;最后,利用样本对所建立的小波神经网络进行训练.分析结果表明:训练后的神经网络能够较好地识别锚杆系统杆侧刚度因子,为锚杆系统的锚固质量评价提供了一个有效的智能化手段.
关键词：小波分析神经网络锚杆杆侧刚度因子
分类号：TD352.5(矿山压力与支护)
资助基金：国家自然科学基金(5062824)国家自然科学基金(50679097)
论文发表日期：2009-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 1333-1338 )
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