基于分形和支持向量机矿井涌水量的预测
黄存捍1
冯涛2
王卫军2
刘辉2
1.中南大学资源与安全工程学院,湖南长沙,4100832.湖南科技大学能源与安全工程学院,湖南湘潭,411201
摘要：针对矿井涌水量预测问题,提出一种新的非线性预测方法.首先利用分形理论对矿井涌水量的时间序列进行相空间重构,应用自相关系数法确定最小嵌入维数,并以最小嵌入维数作为支持向量机的输入节点,根据支持向量机原理建立矿井涌水量的预测模型.将河南鹤壁四矿1982-1997年的矿井涌水量作为时间序列的训练样本,在Matlab环境下,利用所建立的预测模型预测不同嵌入维数时2000和2001年的矿井涌水量.结果表明:与其他维数相比,当嵌入维数为4时,井筒涌水量的预测值误差最小,预测精度最高.为检验该方法预测的可靠性,分别将不同维数下井筒、巷道和工作面涌水量1988-2001年的预测值与观测值进行对比,发现预测值与观测值较一致.
关键词：分形支持向量机矿井涌水量相空间重构
分类号：TD742.1(矿山安全与劳动保护)
资助基金：国家重点基础研究发展计划（973计划）(973;2007CB209403)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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